从遥感监测 → 年际机制 → 物理–生态耦合模型 → 动态风险评估
把静态墙报里「监测→机制→模型→风险」的证据链，做成可拖动时间轴、可调参数的单页——看绿潮在黄海上长出来、又漂走。
黄海浒苔绿潮是我国近海规模最大的绿潮灾害。本演示以 「监测—机制—模型—风险」 证据链组织：卫星遥感识别绿潮的面积、位置与初始场，揭示其 5 月中下旬暴发、6 月中旬至 7 月上旬达峰、平均持续约 84 d 的季节节律；进而从 ENSO、苏北大风、降水与沿海经济活动解释最大覆盖面积的年际「大小年」；在 LTRANS-GT 耦合模型中，风流为输运因子、温光营养盐为生态因子，共同控制生长与消亡；最终把漂移路径、生物量与致险危险性、承灾体脆弱性耦合为 动态风险等级，服务近岸防灾减灾。
黄海浒苔绿潮被学界公认为目前 世界最大规模 的绿潮事件。量级 面积/生物量各年口径不一，仅作量级参考（综述口径）。
2010—2019 年黄海卫星遥感揭示稳定的季节节律：绿潮自苏北以东海域生长，向东北漂移，达峰后消衰。底图、斑块与轨迹 为演示，真实节律与数值见下方卡片。
漂移路径四类、源地位于江苏以东，盛期约 48 d；2014 年覆盖面积达历史极大值。数据：何恩业等, 2021。
源头为苏北浅滩条斑紫菜养殖筏架上的附着绿藻；数字为特定年份/调查的实测（口径与年份不同），非每年定值。
从单一阈值到 AI / SAR 全天候，监测覆盖与精度提升；具体精度为特定模型/数据集结果，标注来源后参考。
最大覆盖面积的年际波动，是气候尺度 ENSO、季节尺度天气系统、年际尺度陆源活动的复合结果。下面是一个 权重模型，权重大小贴合文献相关性，并非真实预报。
因子间存在相关与非线性，此处为各因子线性叠加的教学示意，用于演示「谁把面积推上去」，并非真实预报。
偏北风持续偏多利于浒苔滞留苏北适宜海域；降水与覆盖面积中等正相关；机制分析基于 2008—2022 年资料。数据：徐淑雯, 2024。
风流决定藻体「去哪里」，温光营养盐决定它「长多少、活多久」——二者空间耦合，是绿潮规模年际差异的物理–生态根源。点击节点查看说明。
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速度场/温度场来自 HYCOM·FVCOM·ROMS，模型须与卫星遥感迭代验证。数据：王圣 2022 · 朱国平 2020。
风险不只取决于浒苔面积，更取决于暴露程度与脆弱性——距离相近，风险未必相同。点击岸段看风险指数（0–10）与构成。 指数为演示，非真实评估。
以 2021 年 6 月上旬遥感监测为初始场预测漂移，再与承灾体空间叠加。数据：高硕等, 2022。
2018 年苏鲁联防联控；2025 年研究确认 「开放海域打捞 + 筏架早期回收」 最有效。2023–2025 近岸上岸量逐年创新低（媒体口径，与卫星分布面积不同口径）。
遥感监测给出绿潮初始场，多尺度机制解释其年际与漂移差异，物理–生态耦合模型把静态监测转化为路径、面积、生物量与等级预报，动态风险评估再将其落到近岸处置优先级——四环相扣，使浒苔绿潮从「看得见」走向「可预判、可决策」。
真实数值（84 d、盛期 48 d、22.6%、12.3%、r≈0.75、r≈0.62、16–21℃、>26℃、62–94 d、6+14 指标、四级风险标尺等）均引自上述墙报与文献。
合成 / 示意：黄海底图、绿潮斑块与漂移轨迹、面积单峰曲线、参数→覆盖面积的响应、岸段风险指数（0–10）等标注「」者均为交互演示，用于呈现机制与趋势，不代表精确观测或预报结果，不杜撰精确数据 / DOI。浒苔学名 Ulva prolifera。
延伸内容（世界最大绿潮 / 源头链路 / 源头治理 / 监测技术演进）引自公开综述与报道，面积、上岸量、生物量分属不同口径不可并列，已就近标注「量级 / 口径」，仅作背景参考。